Резерв времени и критический путь

Определение. Более поздним допустимым сроком пришествия i-го действия является более поздний срок окончания всех работ, идущих к i-му узлу, не влияющий на время окончания всего проекта за

Начинаем с действия n до 0:

- номер, при котором достигается минимум.

Определение.Полный резерв времени для работы (i,j) есть наибольшая длительность задержки работы Резерв времени и критический путь, не вызывающая задержки в осуществлении всего проекта.

Определение.Свободный резерв времени для работы (i,j) является показателем наибольшей задержки работы (i,j) , не влияющий на начало следующих работ

Определение.Независящий резерв времени для работы (i,jпредставляет собой наивысшую длительность задержки работы (i,j) без задержки следующих работ, если все предыдущие Резерв времени и критический путь работы завершаются как можно позднее.

Утверждение 1. Полный резерв работ, лежащих на критичном пути равен нулю.

Утверждение 2. Повышение длительности некритических работ за счет использования всего ее полного резерва непременно тянет возникновение нового критичного пути, в который войдет эта работа.

Резервы связаны соотношением:


37. Расчет временных характеристик сетевого графика, его анализ и Резерв времени и критический путь оптимизация.

Временные характеристики – вопрос 36.

Оптимизация плана выполнения работы.

– время выполнения работы (i,j)

вероятный отрезок времени выполнения работы.

Издержки на выполнение работы –

Хотимое время выполнения проекта

– неведомый момент пришествия действия i.

Математическая модель смотрится последующим образом:

– финишное событие

неведомый момент исходного пришествия действия

38. Однофакторное и многофакторное уравнения регрессии.

По Резерв времени и критический путь нраву связи однофакторные уравнения регрессии разделяются на:

а) линейные:

где X – экзогенная (независящая) переменная;

Y – эндогенная (зависимая, действенная) переменная;

a, b – характеристики.

б) степенные:

в) показательные: модель математический переменная уравнение оптимизационный

Исследование связи меж 3-мя и поболее связанными меж собой признаками носит заглавие множественной (многофакторной) регрессии, описываемой функцией Резерв времени и критический путь вида (штришок над Y) Y1,2…k=f(x1, x2 ,…xk)

Практика построения многофакторных моделей связи указывает, что все реально имеющиеся зависимости меж социально-экономическими явлениями можно обрисовать, используя 5 типов моделей:

· Линейная Y1,2..k=a0+a1x1+a2x2+…akxk

· Степенная Y1,2…k=a0x1a1x2a2…xkak

· Показательная Y1,2…k=ea Резерв времени и критический путь0+a1x1+a2x2+…+akxk

· Параболическая Y1,2…k=a0+a1x12+a2x22+…+akxkk

· Гиперболическая Y1,2…k=a0+ + +…+


39. Типы связи меж случайными величинами.

Корреля́ция—статистическая связь 2-ух либо неско-их случайных величин.

Личный коэффициент корреляции охарактеризовывает степень линейной зависимости меж 2-мя величинами, обладает всеми качествами парного, т.е. меняется в границах Резерв времени и критический путь от -1 до +1. Если личный коэффициент корреляции равен ±1, то связь меж 2-мя величинами многофункциональная, а равенство его нулю свидетельствует о линейной независимости этих величин.

Множественный коэффициент корреляции, охарактеризовывает степень линейной зависимости меж величиной х 1и остальными переменными (х 2, х з), входящими в модель, меняется в границах от 0 до Резерв времени и критический путь 1.

Ординальная (порядковая) переменная помогает упорядочивать статистически исследованные объекты по степени проявления в их анализируемого характеристики

Ранговая корреляция – статистическая связь меж порядковыми переменными (измерение статистической связи меж 2-мя либо несколькими ранжировками 1-го и такого же конечного огромного количества объектов О 1,О 2,…, О п.)

Ранжировка– это размещение объектов в порядке убывания степени проявления в Резерв времени и критический путь их k-го изучаемого характеристики. В данном случае x(k) именуют рангом i-го объекта по k-му признаку. Раж охарактеризовывает порядковое место, которое занимает объект О i, в ряду п объектов.

Случайная величина — это величина, которая воспринимает в итоге опыта одно из огромного количества значений, причём Резерв времени и критический путь возникновение того либо другого значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать.

1) 1-ая возможность: величины X и Y независимы друг от друга. Это означает, что любая из этих величин воспринимает свои значения независимо от значений, принимаемых другой случайной величиной.

2) 2-ая возможность - оборотная первой: величины Х и Y связаны жесткой (многофункциональной Резерв времени и критический путь) зависимостью, т. е. зависимостью вида Y=. В данном случае каждому вероятному значению величины Y соответствуют полностью определенное значение Y= величины Y. Другими словами вероятные значения величины Y Агрессивно привязаны к вероятным значениям величины X. Этому случаю был посвящен предшествующий параграф.

3) 3-я возможность - промежная меж первыми 2-мя: Х Резерв времени и критический путь и Y в принципе связаны меж собой (независящими они не являются), но эта связь не жёсткая (размытая). Это означает, что каждому вероятному

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Зависимость случайных величин именуют статистической, если конфигурации какой-то из них приводит к изменению закона рассредотачивания другой.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Если изменение одной из случайных величин тянет изменение среднего Резерв времени и критический путь другой случайной величины, то статистическую зависимость именуют корреляционной. Сами случайные величины, связанные коррреляционной зависимостью, оказываются коррелированными.


40. Коэффициент корреляции, детерминации. Остаточная дисперсия.

Коэффициент корреляции указывает степень статистической зависимости меж 2-мя числовыми переменными. Он рассчитывается последующим образом:

где n – количество наблюдений,

x – входная переменная,

y – выходная переменная. Значения коэффициента корреляции всегда размещены в Резерв времени и критический путь спектре от -1 до 1 и интерпретируются последующим образом:

· если коэф. корреляции близок к 1, то меж переменными наблюдается положительная корреляция.

· если коэф. корреляции близок к -1, это значит, что меж переменными наблюдается отрицательная корреляция

· промежные значения, близкие к 0, будут указывать на слабенькую корреляцию меж переменными и, соответственно, низкую зависимость.

Коэффициент детерминации Резерв времени и критический путь(R2)-этодоля объясненной дисперсии отклонений зависимой переменной от нее среднего значения.

Формула для вычисления коэффициента детерминации:

R2= 1 - ∑i(yi-fi)2: ∑i(yi-y(штришок))2

Где yi- наблюдаемое значение зависимой переменной, а fi – значение зависимой переменной предсказанное по уравнению регрессии, y(штришок) – среднее арифметической зависимой переменной.


reviziya-finansovih-vlozhenij-referat.html
reviziya-i-auditorskaya-proverka-kak-formi-posleduyushego-dokumentalnogo-kontrolya-pravovoe-regulirovanie-ponyatie-i-sushnost.html
reviziya-osnovnih-sredstv.html